¿Por qué existe una neurona llamada “Jennifer Aniston”?

¿Por qué existe una neurona llamada “Jennifer Aniston”?

Descubren la neurona de Jennifer Aniston en el cerebro humano

El neurocientífico Rodrigo Quian Quiroga ha hecho un descubrimiento revolucionario en el campo de la neurociencia. Ha encontrado una neurona especializada en la capacidad de abstracción en el cerebro humano, conocida como la neurona de Jennifer Aniston. Esta neurona responde a la imagen de Jennifer Aniston, así como a otros personajes famosos, sin importar cómo se les presente.

Este hallazgo demuestra que nuestro pensamiento está basado en abstracciones y que nuestras neuronas no se centran en los detalles de cada concepto, sino en su significado. El descubrimiento se realizó mientras los especialistas operaban a pacientes con ataques epilépticos, quienes mostraron una activación neuronal específica cuando se les mostraban imágenes de celebridades como Jennifer Aniston.

Quian Quiroga presentará este tema en un conversatorio en la Ciudad de México, donde también hablará sobre la relación entre la memoria y la inteligencia artificial. El científico destaca la importancia de la abstracción en el pensamiento humano, comparándolo con el descubrimiento de Newton sobre la ley de la gravedad.

Al igual que Newton tuvo que abstraerse de los detalles de una manzana para llegar a una ley física, nuestro cerebro también necesita enfocarse en el significado de los estímulos en lugar de perderse en detalles irrelevantes. Además, Quian Quiroga desmiente la creencia de que nuestro cerebro es lento, ya que demostró que nuestro procesamiento de información es más complejo y profundo que el de los monos.

En resumen, el descubrimiento de la neurona de Jennifer Aniston demuestra cómo el cerebro humano se basa en abstracciones para procesar información y cómo nuestra capacidad de pensamiento va más allá de los detalles superficiales.


Fuente: https://www.elsoldemexico.com.mx/doble-via/ciencia/por-que-existe-una-neurona-llamada-jennifer-aniston-11868873.html
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